Das Thema Blockchain und distributed ledger technology (DLT) ist in der letzten Zeit etwas in den Hintergrund des öffentlichen Interesses gerutscht. Nichts desto trotz birgt die Technologie eine Vielzahl Lösungen für Probleme der Industrie und ist weit mehr als Bitcoin.
Das zweitägige Seminar „KI-basierte optische Qualitätskontrolle“ bietet eine praxisnahe Einführung in die Anwendungsmöglichkeiten optischer Sensorik in Verbindung mit KI-basierter Bildauswertung zur Umsetzung von Anwendungen im Bereich der optischen Qualitätskontrolle. Der Kurs vermittelt die grundsätzlichen Konzepte optischer Prüfsysteme vom Sensor, über die Beleuchtung, Bilderfassung und -speicherung bis zur nachgelagerten KI-basierten Auswertung. Ziel ist, die Teilnehmenden zu befähigen auf Grundlage kommerzieller Hardware und Open-Source KI-Werkzeugen die Entwicklung eigener optischer Prüfaufgaben starten zu können. Die anwendungsbezogene Praxis steht dabei im Vordergrund und basiert auf einer Bildverarbeitungsstation, welche vom Fraunhofer IOSB-INA entwickelt wurde.
In diesem Kurs widmen wir uns den neuesten Trends im maschinellen Lernen. Dabei stehen gängige Modelle für Bilder, Texte und industrielle Daten im Fokus. Wir betrachten auch die Unsicherheit dieser Modelle und stützen uns auf aktuelle akademische Literatur, um eine Grundlage für das Verständnis zukünftiger Entwicklungen zu legen. Der praktische Teil des Kurses ermöglicht es, das Gelernte direkt am Computer umzusetzen.
